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Enregistrement W4366506638 · doi:10.11159/icgre23.164

Shear Strength and Bearing Capacity of FibreReinforced Sand

2023· article· en· W4366506638 sur OpenAlexvenueno aff
Magdi El-Emam, Ashraf Amin

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Civil, Structural, and Environmental Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBearing capacityGeotechnical engineeringShear strength (soil)Shear (geology)GeologyMaterials scienceComposite materialSoil scienceSoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, direct shear tests were conducted to evaluate the effect of randomly distributed fibres on the shear strength parameters of dry sand.Polyolefin fibre which is a polymeric produced from a simple olefin (CnH2n) was mixed with dry sand to investigate the improvement of shear strength and effect on volume changes.Specimens with 0.5%, 1%, 1.5% and 2% of fibre contents with different lengths (i.e.15mm and 30mm) are prepared in repeatable steps and tested in direct shear tests.In addition, two sand types; coarse sand and fin sand were used in this investigation to study the grading size effects on the behaviour of the fiber-reinforced sand.Results indicated that, the inclusion of randomly distributed discrete fibres significantly improved the shear strength of sand.The existence of polymeric fibre inside the sand developed what is called apparent tensile cohesion in addition to the sand normal internal friction angle.The optimum fibre percentage for improving both friction angle and apparent tensile cohesion was about 1%.Adding fibre more than this ratio resulted in a significant reduction in both soil shear strength parameters.The effect of fibre on sand tensile cohesion is more pronounced compared to its effect on the friction angle.A bearing capacity of hypothetical footing resting on ground surface of fibre reinforced sand was estimated and discussed.Finally, quantitative effects of fibre contents on both shear strength and volume changes for sand are presented and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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