Application of Full-Waveform Acoustic Borehole Logging to Detect and Characterize Rock Mass Fracture
Notice bibliographique
Résumé
The characterization of discontinuities in the rock mass is very important to evaluate the global geomechanical properties of the mass, as it aims at solving problems in rock mechanics, such as the design of civil engineering structures, preventing landslides, etc.The presence of fracture affects the propagation of compression, shear, and surface waves that are recorded with acoustic borehole logging.To understand how filled fractures affect acoustic waves in a borehole environment, numerical simulations of full-waveform sonic response was performed using COMSOL Multiphysics software.This paper deals with two factors that can be used to quantify the transmission losses generated by fracture presence: velocity variation and amplitude attenuation (in the frequency domain) of P and S waves.In addition, the impact of multiple parameters of the discontinuity on transmission losses factors, such as fracture width, length, compression velocity, shear velocity, and the density of the fracture filling materials, were examined.S waves were found to be more sensitive to fracture characteristics.The influence of fracture length on compression and shear wavelength responses, as well as their relationship with P and S wave wavelengths, were underlined.We show that the velocity variation is more indicative of fracture width than the amplitude attenuation.These characteristics allow using shear and compression waves to characterize fractures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».