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Enregistrement W4366506743 · doi:10.11159/icsect23.141

Experimental Study to Implement the Saw-Cut Technique in Post-tensioned Concrete Beams under Laboratory Conditions

2023· article· en· W4366506743 sur OpenAlexvenueno aff
Juan Antonio Mateu-Sánchez, P. Serna, E. Giménez-Carbó, Carmen Castro‐Bugallo, J. Navarro-Gregori, J.R. Martí-Vargas

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Civil, Structural, and Environmental Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de Investigación
Mots-clésStructural engineeringMaterials scienceComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Post-tensioning is a common procedure used for prestressing a concrete member through reinforcement.The prestressing reinforcement is stressed after concrete casting, and the prestressing force is introduced by anchor heads at the member ends.Main codes provide specifications and requirements for design of post-tensioned concrete members (PCMs), so the designer set the initial prestressing force and must estimate the prestress losses along the service life of the member.Upon service loads.if prestress losses are underestimated in design, excessive deflections and unexpected cracking can occur, whereas inefficient designs are performed if prestress losses are overestimated.Therefore, an accurate determination of the residual prestressing force is essential within the context of the assessment of PCMs.However, conventional construction practice over the years has been carried out without the use of devices to track the evolution of prestress losses from casting, which, in turn, results in an unknown residual prestressing force.Therefore, it is necessary to implement suitable techniques and methods to determining the residual prestressing force in unmonitored PCMs.Hence, this contribution focuses on the development of an experimental study to implement the saw-cut technique to generate notches in post-tensioned concrete beams under laboratory conditions.The rationale of the testing procedure is described, together the main aspects to be considered from a metrological perspective from both electrical and non-electrical extensometry devices.The description of the experimental campaign and the variables considered to produce different stress-strain states, the steps to follow and track the sources of time-dependent prestress losses, and the main results obtained after testing a preliminary series of beams are presented.The advances achieved will serve as basis for a better understanding of the effects of notching by saw cutting and will facilitate further in-situ applications to determine the residual prestressing force in PCMs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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