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Enregistrement W4366518140 · doi:10.1021/acsenergylett.3c00495

Near-Unity Broadband Quantum Efficiency Enabled by Colloidal Quantum Dot/Mixed-Organic Heterojunction

2023· article· en· W4366518140 sur OpenAlexafffund
Yujin Jung, Hyeyoung Shin, Se‐Woong Baek, Truong Ba Tai, Benjamin Scheffel, Olivier Ouellette, Margherita Biondi, Sjoerd Hoogland, F. Pelayo Garcı́a de Arquer, Edward H. Sargent

Notice bibliographique

RevueACS Energy Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Research Foundation of KoreaOntario Research Foundation
Mots-clésPhotocurrentHeterojunctionQuantum dotOptoelectronicsMaterials scienceEnergy conversion efficiencyQuantum efficiencyOrganic solar cellNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solution-processed semiconducting materials are promising for realizing high-performance, low-cost, and flexible energy conversion devices. In particular, hybrid structures comprising colloidal quantum dots (CQDs) and organic molecules have been proposed to achieve broadband absorption across the visible-to-infrared solar spectrum. However, the photophysical mismatch present at CQD/organic interfaces limits charge extraction, resulting in low power conversion efficiency (PCE). In this study, we sought to overcome this photophysical mismatch, addressing the CQD/organic interface using a library of surface ligands with different functions. We established, using both experiments and theoretical calculations, that thiol termination of the CQD surface reduced the interfacial barrier, resulting in a 4-fold higher charge transfer efficiency at the maximum power point bias. The CQD/mixed-organic heterojunction solar cells exhibit a record photocurrent density of 33.3 mA/cm 2 and near-unity broadband quantum efficiency up to 1100 nm, demonstrating the potential of these devices to harvest infrared solar photons in all-solution-processed tandem devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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