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Enregistrement W4366518142 · doi:10.1080/08912963.2023.2201929

A probable ornithopod egg from a historic collection of dinosaur eggs recovered from the Upper Cretaceous of Liaoning Province, China

2023· article· en· W4366518142 sur OpenAlexaff
Caizhi Shen, Kohei Tanaka, Darla K. Zelenitsky, Chunling Gao, Fengjiao Zhang, Junchang Lü

Notice bibliographique

RevueHistorical Biology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Evolutionary Biology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésCretaceousChinaTaxonCenomanianRange (aeronautics)GeographyPaleontologyArchaeologyZoologyMesozoicBiology

Résumé

Since the first discovery of dinosaur eggs announced by the American Museum of Natural History (central Asiatic expeditions to Mongolia) in 1923, these fossils became widely recognised from Mesozoic strata in Asia and elsewhere. In the 1920s, and actually before 1923, dinosaur eggs had been collected from another part of Asia, specifically Liaoning Province in northeastern China. From 1921 to the late 1920s, five eggs were collected from the Cenomanian Quantou Formation during construction, and thus represent an important historic collection as some of the earliest dinosaur eggs discovered in Asia. Here, we describe one egg from this collection and assign it to Paraspheroolithus irenensis, an egg taxon that likely belonged to hadrosaur dinosaurs. The egg is approximately 7 × 8 cm in diameter, with eggshell that displays typical spheroolithid microstructure and is just over a millimetre in thickness. Paraspheroolithus irenensis is shown to be the most widespread spheroolithid oospecies in China, and our comparative work extends its geographic range to northeastern most China. The Quantou Formation thus has yielded at least three spheroolithid oospecies, indicating the potential for a diversity of hadrosaur or related ornithopod species in the region at that time.

Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Le tri à trois modèles

les 5 600 travaux triés →

Les trois modèles l'ont jugé hors champ.

strate : aff_core · poids de sondage : 5595.24 (l'échantillon est stratifié ; tout taux calculé sans le poids est faux)
Claude Opus 4.8OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

Paleontological description of a dinosaur egg; no research-on-research content.

GPT-5.6 (high)OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

The work describes a dinosaur egg and its taxonomic significance, not research itself.

Grok 4.5OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

Paleontological description of a dinosaur egg; object is fossil biology, not research practice.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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