Emotions do reliably co-occur with predicted facial signals: Comment on Durán and Fernández-Dols (2021).
Notice bibliographique
Résumé
Durán and Fernández-Dols (see record 2022-03375-001) have done the field a service by conducting a meta-analytic review of the association between emotion experiences and facial expressions. Although they conclude that no meaningful association exists, our reading of their analyses suggest a different interpretation: The data that they report indicate an association of substantial magnitude-as large as 1.5 times the size of the average effect in social psychology and larger than 76% of meta-analytic effects previously reported throughout personality and social psychology (Gignac & Szodorai, 2016; Richard et al., 2003). Moreover, reexamination of some of the exclusion and classification choices made by Durán and Fernández-Dols (e.g., excluding intraindividual designs and studies purported to measure "amusement" from the primary analyses of "happiness") suggests that the observed large effects would be larger still if a more comprehensive set of studies had been included in their review. In sum, we conclude that Durán and Fernández-Dols' meta-analyses provide robust evidence that emotions do reliably co-occur with their predicted facial signals, although this conclusion is opposite to the one stated in their report. (PsycInfo Database Record (c) 2023 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».