Emotions do reliably co-occur with predicted facial signals: Comment on Durán and Fernández-Dols (2021).
Notice bibliographique
Résumé
Durán and Fernández-Dols (see record 2022-03375-001) have done the field a service by conducting a meta-analytic review of the association between emotion experiences and facial expressions. Although they conclude that no meaningful association exists, our reading of their analyses suggest a different interpretation: The data that they report indicate an association of substantial magnitude-as large as 1.5 times the size of the average effect in social psychology and larger than 76% of meta-analytic effects previously reported throughout personality and social psychology (Gignac & Szodorai, 2016; Richard et al., 2003). Moreover, reexamination of some of the exclusion and classification choices made by Durán and Fernández-Dols (e.g., excluding intraindividual designs and studies purported to measure "amusement" from the primary analyses of "happiness") suggests that the observed large effects would be larger still if a more comprehensive set of studies had been included in their review. In sum, we conclude that Durán and Fernández-Dols' meta-analyses provide robust evidence that emotions do reliably co-occur with their predicted facial signals, although this conclusion is opposite to the one stated in their report. (PsycInfo Database Record (c) 2023 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».