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Enregistrement W4366524531 · doi:10.1007/s12205-023-1102-0

Effects of Elevated Temperature and Activation Solution Content on Microstructural and Mechanical Properties of Fly Ash-based Geopolymer

2023· article· en· W4366524531 sur OpenAlexaff
Ghizlane Moutaoukil, Saliha Alehyen, Isabel Sobrados, Amine el Mahdi Safhi

Notice bibliographique

RevueKSCE Journal of Civil Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeopolymerSodium silicateFly ashMaterials scienceThermogravimetric analysisSodium hydroxideResidual strengthCompressive strengthComposite materialThermal stabilityChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examined the effects of sodium silicate to sodium hydroxide (SS/SH) and fly ash (FA) to alkaline solution (FA/AS) ratios on the thermal and mechanical properties of FA-based geopolymers. To tackle this, two factors were varied including the SS/SH (1.5, 2.5, and 3.5) and the FA to the AS (1.5, 2.5 and 3.5). The elaborated nine specimens were characterized employing several techniques including FT-IR, XRD, 29 Si and 27 Al MAS NMR, and SEM analysis. The thermogravimetric analysis (TGA) was utilized to study the thermal stability of geopolymer specimens. The fire resistance of the geopolymer specimen was evaluated by weight change and residual compressive strength before and after being subjected to fire testing (up to 1,000°C). A decrease in the resistance recorded when heated at 200 and 400°C was related to the vaporization of free water was observed. Meanwhile, a gain in strength was achieved for the geopolymer samples after being subjected to 600 and 800°C which was attributed to the viscous flow of silicate-rich phases that eventually bridged the fissures or defects occurring during its solidification. Samples with a high FA/AS ratio showed good fire resistance after high-temperature exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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