Fair-split distribution of multi-dose vaccines with prioritized age groups and dynamic demand: The case study of COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of the SARS-CoV-2 virus and new viral variations with higher transmission and mortality rates have highlighted the urgency to accelerate vaccination to mitigate the morbidity and mortality of the COVID-19 pandemic. For this purpose, this paper formulates a new multi-vaccine, multi-depot location-inventory-routing problem for vaccine distribution. The proposed model addresses a wide variety of vaccination concerns: prioritizing age groups, fair distribution, multi-dose injection, dynamic demand, etc. To solve large-size instances of the model, we employ a Benders decomposition algorithm with a number of acceleration techniques. To monitor the dynamic demand of vaccines, we propose a new adjusted susceptible-infectious-recovered (SIR) epidemiological model, where infected individuals are tested and quarantined. The solution to the optimal control problem dynamically allocates the vaccine demand to reach the endemic equilibrium point. Finally, to illustrate the applicability and performance of the proposed model and solution approach, the paper reports extensive numerical experiments on a real case study of the vaccination campaign in France. The computational results show that the proposed Benders decomposition algorithm is 12 times faster, and its solutions are, on average, 16% better in terms of quality than the Gurobi solver under a limited CPU time. In terms of vaccination strategies, our results suggest that delaying the recommended time interval between doses of injection by a factor of 1.5 reduces the unmet demand up to 50%. Furthermore, we observed that the mortality is a convex function of fairness and an appropriate level of fairness should be adapted through the vaccination.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».