Inuktitut and the concept of word-level prominence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This chapter addresses the question of word prominence in Eastern Canadian Inuktitut, a part of the Inuit dialect continuum constituting a branch of the Inuit-Yupik-Unangan language family. The Inuit language is an extreme example of polysynthesis, with productive noun and verb incorporation that can be applied recursively, along with extensive word-internal modification. The main analysis is based on original data from South Baffin Island (Qikiqtaaluk Nigiani) Inuktitut, but the chapter also examines the literature on other varieties from across the language family. We present acoustic analyses of three potential correlates of stress or prominence: duration, fundamental frequency and intensity. Duration of syllables increased at the end of the word, while fundamental frequency and intensity dropped at the right word edge. Word-internally, no alternating or other regular patterns appeared. Comparing these results to hypotheses of what would be expected for metrical stress systems and other types of word prominence, we conclude that there is no indication that South Baffin Island Inuktitut has stress or another type of word-level prominence. Instead, in line with previous research on Inuit prosody, we find that the language regularly marks the borders of words and other prosodic constituents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».