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Enregistrement W4366526280 · doi:10.1136/rapm-2022-104073

Role of peripheral nerve stimulation in treating chronic neuropathic pain: an international focused survey of pain medicine experts

2023· article· en· W4366526280 sur OpenAlexaff
Alice Huai-Yu Li, Anuj Bhatia, Amit Gulati, Einar Ottestad

Notice bibliographique

RevueRegional Anesthesia & Pain Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeripheral nerve stimulationNeuropathic painPain medicineStimulationChronic painPeripheralPeripheral nervePain managementPhysical therapyAnesthesiaPhysical medicine and rehabilitationInternal medicineAnesthesiologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interventional pain management (IPM) options for refractory neuropathic pain (NP) have recently increased with availability of peripheral nerve stimulation (PNS) equipment and expertise. Given a lack of high-quality evidence and guidelines on this topic, we sought to understand the perception of physicians with expertise in treating NP regarding IPM and the role of PNS. We emailed a survey in March 2022 to international NP experts including pain medicine physicians, researchers, and leaders of 11 professional pain societies. No representatives from vendors of PNS systems were included in the design of the survey nor as respondents. Among 24 respondents (67% of those contacted), the distal common peroneal, tibial, and sural nerves were most frequently targeted (60%) with PNS. Persistent postsurgical pain of more than 3 months was the most common indication for PNS (84%). The aggregate NP treatment algorithm in order of median rank was non-opioid medications as first line, IPM including epidural/perineural steroid injections tied with transcutaneous electrical nerve stimulation as second line, pulsed radiofrequency (RF) tied with RF ablation/denervation as third line, temporary then permanent PNS as fourth line, followed by spinal cord stimulation, opioids, cryoablation, botulinum, peripheral nerve field stimulation, intrathecal targeted drug delivery, and others. Before offering PNS, 12 respondents (50%) indicated their preference for trialing non-neuromodulation treatments for 1-3 months. Twenty-two respondents (92%) agreed PNS should be offered early in the treatment of neuropathic pain. The most common barriers to PNS use were cost, lack of high-quality evidence in support of its use, lack of exposure to PNS in training programs, and lack of familiarity with the use of ultrasound guidance. PNS appears to have an increasing role in the treatment of NP but more research is needed on the outcomes of PNS to elucidate its role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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