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Enregistrement W4366535416 · doi:10.3354/aei00461

Movement of American lobsters Homarus americanus and rock crabs Cancer irroratus around mussel farms in Malpeque Bay, Prince Edward Island, Canada

2023· article· en· W4366535416 sur OpenAlexafffundabout
Kirsty J. Lees, MF Lavoie, K. A. MacGregor, É Simard, A Drouin, LA Comeau, Christopher W. McKindsey

Notice bibliographique

RevueAquaculture Environment Interactions · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensMinistère de l’Environnement, de la Lutte contre les changements climatiques, de la Faune et des ParcsMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésHomarusAmerican lobsterMusselFisheryAquacultureBayBiologyForagingEcologyCrustaceanGeographyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A worldwide increase in aquaculture has focussed attention on the interactions between aquaculture activities and the surrounding habitats and ecosystems. In Atlantic Canada, mussel aquaculture occurs alongside static-gear fisheries for American lobster Homarus americanus and rock crab Cancer irroratus. Current knowledge gaps surround how lobsters and crabs utilise aquaculture sites and the potential impacts of this use on wild fisheries. During 2015 and 2016, at 3 mussel farms within Malpeque Bay, Prince Edward Island, Canada, a combination of diver surveys and acoustic telemetry positional arrays were used to investigate differences in the abundance of lobsters between farms and adjacent reference sites, the number and duration of lobster visits to a mussel farm, and the fine-scale movements of lobsters and crabs inside and outside of mussel farms. Although lobster abundance at mussel farms varied from June-September, abundance only differed between the farms and their associated reference sites in June. Disturbance due to handling may have led some lobsters in the acoustic telemetry study to leave the mussel farm after tagging; however, those that remained crossed the farm boundary frequently, and there was little evidence that the farm was a refuge for lobsters. Both lobsters and crabs appeared to move at significantly slower speeds inside the mussel farm, suggesting that both species used the mussel farms for foraging and/or sheltering; this was particularly evident for the rock crab. The results of this multi-approach field study are informative for spatial planning and provide important insight into how commercially and ecologically important species use aquaculture facilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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