Hydrogel-chitosan and polylactic acid-polycaprolactone bioengineered scaffolds for reconstruction of mandibular defects: a preclinical in vivo study with assessment of translationally relevant aspects
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Reconstruction of mandibular bone defects is a surgical challenge, and microvascular reconstruction is the current gold standard. The field of tissue bioengineering has been providing an increasing number of alternative strategies for bone reconstruction.Methods In this preclinical study, the performance of two bioengineered scaffolds, an hydrogel made of polyethylene glycol-chitosan (HyCh) and an hybrid core-shell combination of poly(L-lactic acid)/poly(\(\epsilon\)-caprolactone) and HyCh (PLA-PCL-HyCh), seeded with different concentrations of human mesenchymal stem cells (hMSCs) (i.e. 1000, 2000, and 3000 cells/mm3), has been explored in non-critical size mandibular defects in a rabbit model. The bone regenerative properties of the bioengineered scaffolds were analyzed by in vivo radiological examinations and ex vivo radiological, histomorphological, and immunohistochemical analyses.Results The relative density increase (RDI) was significantly more pronounced in defects where a scaffold was placed, particularly if seeded with hMSCs (2000 and 3000 cells/mm3). The immunohistochemical profile showed significantly higher expression of both VEGF-A, in defects reconstructed with a PLA-PCL-HyCh, and osteopontin, in defects reconstructed with both scaffolds. Native microarchitectural characteristics were not demonstrated in any experimental group.Conclusions Herein, we demonstrate that bone regeneration can be boosted by scaffold- and seeded scaffold-reconstruction, achieving, respectively, 50% and 70% restoration of presurgical bone density in 120 days, compared to 40% restoration seen in spontaneous regeneration. Although optimization of the regenerative performance is needed, these results will help to establish a baseline reference for future experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».