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Enregistrement W4366547918 · doi:10.3389/fvets.2023.1155772

Factors associated with antimicrobial resistant enterococci in Canadian beef cattle: A scoping review

2023· review· en· W4366547918 sur OpenAlexafffundabout
Kayla Strong, Kaitlin L. Marasco, Jesse Invik, Heather Ganshorn, Richard J. Reid‐Smith, Cheryl Waldner, Simon J. G. Otto, John P. Kastelic, Sylvia Checkley

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Veterinary Science · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaSouth Health CampusUniversity of AlbertaUniversity of SaskatchewanUniversity of GuelphUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Alberta
Mots-clésAntimicrobialContext (archaeology)Beef cattleAntibiotic resistanceBiotechnologyMEDLINEMedicineBiologyEnvironmental healthAntibioticsMicrobiologyAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Antimicrobial resistance (AMR) is a global health concern, occurring when bacteria evolve to render antimicrobials no longer effective. Antimicrobials have important roles in beef production; however, the potential to introduce AMR to people through beef products is a concern. This scoping review identifies factors associated with changes in the prevalence of antimicrobial-resistant Enterococcus spp. applicable to the Canadian farm-to-fork beef continuum. Methods Five databases (MEDLINE, BIOSIS, Web of Science, Embase, and CAB Abstracts) were searched for articles published from January 1984 to March 2022, using a priori inclusion criteria. Peer-reviewed articles were included if they met all the following criteria: written in English, applicable to the Canadian beef production context, primary research, in vivo research, describing an intervention or exposure, and specific to Enterococcus spp. Results Out of 804 screened articles, 26 were selected for inclusion. The included articles discussed 37 factors potentially associated with AMR in enterococci, with multiple articles discussing at least two of the same factors. Factors discussed included antimicrobial administration (n = 16), raised without antimicrobials (n = 6), metal supplementation (n = 4), probiotics supplementation (n = 3), pen environment (n = 2), essential oil supplementation (n = 1), grass feeding (n = 1), therapeutic versus subtherapeutic antimicrobial use (n = 1), feeding wet distiller grains with solubles (n = 1), nutritional supplementation (n = 1) and processing plant type (n = 1). Results were included irrespective of their quality of evidence. Discussion Comparability issues arising throughout the review process were related to data aggregation, hierarchical structures, study design, and inconsistent data reporting. Findings from articles were often temporally specific in that resistance was associated with AMR outcomes at sampling times closer to exposure compared to studies that sampled at longer intervals after exposure. Resistance was often nuanced to unique gene and phenotypic resistance patterns that varied with species of enterococci. Intrinsic resistance and interpretation of minimum inhibitory concentration varied greatly among enterococcal species, highlighting the importance of caution when comparing articles and generalizing findings. Systematic Review Registration [ http://hdl.handle.net/1880/113592 ]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,475
Score d'incertitude au seuil0,955

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0250,035
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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