Spinal inhibitory interneurons: regulators of coordination during locomotor activity
Notice bibliographique
Résumé
Since the early 1900's it has been known that a neural network, situated entirely within the spinal cord, is capable of generating the movements required for coordinated locomotion in limbed vertebrates. Due the number of interneurons in the spinal cord, and the extent to which neurons with the same function are intermingled with others that have divergent functions, the components of this neural circuit (now referred to as the locomotor central pattern generator-CPG) have long proven to be difficult to identify. Over the past 20 years a molecular approach has been incorporated to study the locomotor CPG. This approach has resulted in new information regarding the identity of its component interneurons, and their specific role during locomotor activity. In this mini review the role of the inhibitory interneuronal populations that have been shown to be involved in locomotor activity are described, and their specific role in securing left-right, and flexor extensor alternation is outlined. Understanding how these interneuronal populations are activated, modulated, and interact with one another will help us understand how locomotor behavior is produced. In addition, a deeper understanding of the structure and mechanism of function of the locomotor CPG has the potential to assist those developing strategies aimed at enhancing recovery of motor function in spinal cord injured patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».