Delayed hypersensitivity reaction to cosmetic filler following two COVID-19 vaccinations and infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With ongoing COVID-19 vaccination schedules and the popularity of cosmetic fillers, it is important to examine and record associated adverse reactions to a more general audience of health care professionals. Case reports exist in subspecialty journals outlining reactions after SARS-CoV-2 infection and vaccination. This is one of the first cases published in Canada, and it highlights priorities and challenges faced by physicians in assessing and managing patients presenting with adverse reactions post vaccination. CASE PRESENTATION: We present a case of a 43 -year-old women with delayed type 4 hypersensitivity reaction to hyaluronic acid cosmetic filler triggered by COVID-19 mRNA vaccination. We outline the clinical presentation, diagnosis, complications, and treatment of a late inflammatory reaction to hyaluronic acid filler and highlight the treatment priorities for clinicians faced with similar presentations. CONCLUSION: The differential diagnosis of delayed onset nodules formation post filler injection is broad and includes redistribution of fillers, inflammatory reaction to biofilm, and delayed hypersensitivity reaction. As result, in order to make the right diagnosis, administer the appropriate treatment and achieve great cosmetic results, we highly recommend seeking expert opinion from dermatologist, plastic surgeon and allergist immunologist in a timely manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».