Lower nutritional state and foraging success in an Arctic seabird despite behaviorally flexible responses to environmental change
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The degree to which individuals adjust foraging behavior in response to environmental variability can impact foraging success, leading to downstream impacts on fitness and population dynamics. We examined the foraging flexibility, average daily energy expenditure, and foraging success of an ice‐associated Arctic seabird, the thick‐billed murre (Uria lomvia) in response to broad‐scale environmental conditions at two different‐sized, low Arctic colonies located <300 km apart. First, we compared foraging behavior (measured via GPS units), average daily energy expenditure (estimated from GPS derived activity budgets), and foraging success (nutritional state measured via nutritional biomarkers pre‐ and post‐ GPS deployment) of murres at two colonies, which differ greatly in size: 30,000 pairs breed on Coats Island, Nunavut, and 400,000 pairs breed on Digges Island, Nunavut. Second, we tested whether colony size within the same marine ecosystem altered foraging behavior in response to broad‐scale environmental variability. Third, we tested whether environmentally induced foraging flexibility influenced the foraging success of murres. Murres at the larger colony foraged farther and longer but made fewer trips, resulting in a lower nutritional state and lower foraging success compared to birds at the smaller colony. Foraging behavior and foraging success varied in response to environmental variation, with murres at both colonies making longer, more distant foraging trips in high ice regimes during incubation, suggesting flexibility in responding to environmental variability. However, only birds at the larger colony showed this same flexibility during chick rearing. Foraging success at both colonies was higher during high ice regimes, suggesting greater prey availability. Overall, murres from the larger colony exhibited lower foraging success, and their foraging behavior showed stronger responses to changes in broad‐scale conditions such as sea ice regime. Taken together, this suggests that larger Arctic seabird colonies have higher behavioral and demographic sensitivity to environmental change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».