Self-reported and physiological reactions to thin and non-thin bodies: Understanding motivational processes underlying disordered eating
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The present study examined the relative roles of approach and avoidance motivation in eating pathology using a multi-method approach combining self-report and physiological measures. The potential effect of internalized ideals and fears was also investigated. Method: Fifty-nine undergraduate women completed a picture-viewing task in which they viewed images of women’s bodies (thin and non-thin) and affective images. Self-report ratings of valence and arousal were measured along with physiological indicators of approach (postauricular reflex) and avoidance (startle blink reflex) motivation. Results: Greater eating pathology was associated with more negative valence ratings of both thin and non-thin images. There was a significant interaction between valence ratings of non-thin bodies and fear of the unattractive self in relation to eating pathology, such that eating pathology was highest in those who rated non-thin images as more unpleasant and internalized fears of being/becoming unattractive. Thin-ideal internalization did not significantly interact with ratings of thin images to predict eating pathology. There were no significant findings when examining physiological data. Conclusions: Results from self-report measures suggest that eating pathology is associated with avoidant reactions to both thin and non-thin bodies and highlight the importance of internalized appearance-related fears.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».