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Enregistrement W4366549542 · doi:10.3389/fenvs.2023.1153683

Large-scale experimental warming reduces soil faunal biodiversity through peatland drying

2023· article· en· W4366549542 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Environmental Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensAlgoma UniversityWestern University
Organismes subventionnairesBiological and Environmental ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Forest ServiceU.S. Department of AgricultureOffice of ScienceOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceUniversity of MinnesotaU.S. Department of Energy
Mots-clésPeatEnvironmental scienceSpecies richnessSoil carbonEcologyGlobal warmingBorealEcosystemCarbon cycleClimate changeSoil waterSoil scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Boreal peatlands are important ecosystems for carbon cycling because they store 1/3 of the world’s terrestrial carbon in only ∼3% of the global landmass. This high carbon storage capacity makes them a key potential mitigation strategy for increased carbon emissions induced by global climate warming. In high-carbon storage systems like peatlands, soil faunal communities are responsible for secondary decomposition of organic matter and nutrient cycling, which suggests they play an important role in the carbon cycle. Experiments have shown that warming can affect plant and microbial communities in ways that potentially shift peatlands from carbon sinks to sources. Although previous studies have found variable effects of climate change manipulations on soil communities, warming is expected to affect soil community composition mainly through reductions in moisture content, whereas elevated CO 2 atmospheric concentrations are expected to only indirectly and weakly do so. In this study we used a large-scale peatland field-based experiment to test how soil microarthropod (oribatid and mesostigmatid mite, and collembolan species abundance, richness and community composition) respond to a range of experimental warming temperatures (between 0°C and +9°C) crossed with elevated CO 2 conditions over 4 years in the Spruce and Peatland Responses Under Changing Environments (SPRUCE) experiment. Here we found that warming significantly decreased surface peat moisture, which in turn decreased species microarthropod richness and abundance. Specifically, oribatid and mesostigmatid mite, collembolan, and overall microarthropod richness significantly decreased under lower moisture levels. Also, the abundance of microarthropods increased under higher moisture levels. Neither warming nor elevated [CO 2 ] affected microarthropods when analysed together or separate, except for the richness of mesostigmatids that significantly increased under warming. At the community level, communities varied significantly over time (except collembolans), and moisture was an important driver explaining community species composition. While we expect that the cumulative and interactive effects of the SPRUCE experimental treatments on soil faunal biodiversity will continue to emerge, our results already suggest effects are becoming more observable over time. Taken together, the changes belowground indicate potential changes on carbon and nitrogen cycles, as microarthropods are important players of soil food webs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,920

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle