Prevalence of Positive Blood Cultures in the Emergency Department of a Tertiary Hospital: A Retrospective Single-Centre Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Blood cultures (BCs) are frequently ordered during the course of investigation in emergency departments (EDs). However, there are few studies examining the clinical value of BCs and the prevalence of positive BCs in the adult ED. Methods: This was a retrospective study conducted by reviewing patient charts to obtain all BCs collected in our ED over the course of one year. Out of 214,566 ED visits over the period from 1 July 2021 to 30 June 2022, a total of 1034 blood cultures were collected. The study was conducted in the ED of a teaching hospital in Taif, Makkah Region, Saudi Arabia, that has 500 beds for adults. Results: The most commonly isolated organisms were Staphylococcus hominis (19.8%), Staphylococcus epidermidis (14.1%), Escherichia coli (9%), Klebsiella pneumoniae (8%), Staphylococcus capitis (7.3%), and Staphylococcus aureus (5.6%). Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) and Pseudomonas aeruginosa were isolated from 3.4% and 1.1% of positive blood cultures, respectively. In the context of antimicrobial sensitivity, the organisms isolated from positive BCs in this study showed the highest sensitivity to vancomycin (57.6%). This was followed by levofloxacin (48.6%), linezolid (48%), gentamycin (41.8%), amoxicillin clavulanate (39.5%), and clindamycin (39%). The highest prevalence of antimicrobial resistance was to ampicillin (42.4%). Resistance to clindamycin, azithromycin, piperacillin-tazobactam, and imipenem was 22%, 8.5%, 3.4% and 0.6%, respectively. Conclusion: The prevalence of positive blood cultures in the ED of this tertiary hospital was high. The most commonly isolated organisms were Staphylococcus hominis, Staphylococcus epidermidis, Escherichia coli, and Klebsiella pneumoniae. Vancomycin elicited the highest antimicrobial sensitivity, followed by levofloxacin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».