MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4366549725 · doi:10.1057/s41271-023-00407-8

International humanitarian law violations in northern Uganda: victims' health, policy, and programming implications

2023· article· en· W4366549725 sur OpenAlexaff
Anastasia Marshak, Teddy Atim, Dyan Mazurana

Notice bibliographique

RevueJournal of Public Health Policy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Conflict Studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesLeir FoundationDepartment for International DevelopmentDepartment for International Development, UK GovernmentGovernment of the United Kingdom
Mots-clésInternational humanitarian lawPsychosocialPublic health lawPovertyCriminologyPopulationHealth policyPolitical sciencePsychologyLawHealth careHuman rightsMedicineInternational healthPsychiatryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experience of serious violations of International Humanitarian Law (IHL) results in complex physical disability and psychosocial trauma amplifying poverty and multi-generational trauma and impeding long-term recovery. We use data from a representative sample of victims in the case Prosecutor V. Dominic Ongwen brought before the International Criminal Court. Thirteen years after the 2004 massacre, the victims were significantly worse off than the general war-affected population that did not experience serious violations of IHL. The differences in health and wellbeing persisted for individuals and their households, including children born after the massacre. The victims have significantly lower availability of appropriate health services and medications, including significantly greater distance to travel to these services. These findings call attention to the needs of people having experienced IHL violations, for provision of physical and emotional trauma care to allow for recovery, and better understanding of the short- and long-term impacts of IHL violations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Public Health PolicyMême sujetHealth and Conflict StudiesTravaux en français237 207