The effect of changes in the terms of trade on GDP and welfare: A Divisia approach to the System of National Accounts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract What effect, if any, do changes in the terms of trade have on the level of output (GDP) or welfare? I examine this issue through two versions of a textbook, Heckscher‐Ohlin‐Samuelson (HOS), two‐good model of a small, open economy. In the first version both goods are for final consumption. In the second, one good is an imported intermediate input into the other. In both versions, economic theory suggests that an improvement in the terms of trade raises welfare (consumption) but leaves aggregate output (GDP) unchanged. I then show that a national income accountant applying the principles of the 2008 System of National Accounts (SNA) would reach the same conclusions. This follows from a continuous‐time analysis using Divisia index numbers. However in the case where imports are intermediate inputs and competition is imperfect, an improvement in the terms of trade does raise GDP: the size of the effect depends on the size of the markup of price over marginal revenue. I argue that the continuous time Divisia approach is the right framework for national income accounting, even though it can only be implemented approximately in practice. If the aim is to find the best approximation to the Divisia index, then the chained Fisher index (as used in the US and Canadian national accounts) or the chained Törnqvist are better approximations than is the chained Laspeyres (as used in Europe).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle