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Enregistrement W4366580975 · doi:10.1089/psymed.2023.0002

The Canadian Psychedelic Survey: Characteristics, Patterns of Use, and Access in a Large Sample of People Who Use Psychedelic Drugs

2023· article· en· W4366580975 sur OpenAlexaffabout
Stephanie Lake, Philippe Lucas

Notice bibliographique

RevuePsychedelic Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychedelics and Drug Studies
Établissements canadiensMining Association of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSample (material)PsychologySurvey samplingGeographyMedicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background : Recent years have seen a resurgence in clinical interest in, and increased public acceptance of, psychedelic drugs in Canada. However, our understanding of how psychedelic drugs are currently used in Canada remains limited. We developed the Canadian Psychedelic Survey (CPS) to gather real-world evidence about psychedelic drug use in Canada. This study aimed to characterize CPS respondents; identify access sources; explore psychedelic-specific patterns, purposes, and contexts of use; and contextualize intense positive and challenging psychedelic experiences. Methods: The CPS was administered in January 2022. We used descriptive statistics to characterize the sample and understand access to psychedelic drugs and detailed patterns and contexts of use. We built separate logistic regression models to identify sociodemographic and psychedelic-related correlates of reporting an intense positive and challenging experience with psychedelic drugs. Results : We analyzed data from 2045 respondents (mean age = 38.4 years; 56% female). Psilocybin, 3,4-methylenedioxymethamphetamine (MDMA), and lysergic acid diethylamide (LSD) were the most used psychedelic drugs. Top motivations for psychedelic drug use were fun, self-exploration, general mental well-being, and personal growth. Lifetime intense positive and challenging psychedelic experiences were reported by 82% and 52%, respectively. Over half (56%) of those who had an intense challenging experience reported that “some good” came from the experience after-the-fact. In multivariable analysis, significant correlates of intense positive experiences included higher perceived psychedelic experience and fun and self-exploration as motivations for use ( p < 0.05). Significant correlates of intense challenging experiences included higher perceived psychedelic experience and trauma management, fun, and boredom as motivations for use ( p < 0.05). Conclusion: The CPS is the most comprehensive survey of psychedelic drug use to date. Detailing the range of therapeutic and nontherapeutic experiences of psychedelic drug consumers in Canada, these findings add important nuances that can inform evolving clinical research and policy discussions impacting safe access to and use of psychedelic drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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