Estudo bibliométrico sobre métodos de apoio multicritério à decisão aplicados à gestão de ciclo de vida de sistemas de defesa
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ambientes complexos, critérios conflitantes, incertezas e informações imprecisas são características de muitos problemas de decisão presentes no mundo real. A metodologia de Apoio Multicritério à Decisão (AMD) contribui para tornar estes processos decisórios mais racionais, eficientes e eficazes. Neste contexto, Forças Armadas de diversos países têm empregado os métodos de AMD na Gestão de Ciclo de Vida de Sistemas de Defesa (GCVSD), tendo em vista a complexidade e sensibilidade atreladas aos sistemas de emprego militar. Desta forma, o presente artigo apresenta um estudo de abordagem quantitativa baseado em métricas bibliométricas para avaliar a aplicação de métodos de AMD na GCVSD. Para tal, tendo como referência as bases de dados Scopus e Web of Science, o trabalho buscou identificar os seguintes aspectos relacionados ao campo de pesquisa em análise: distribuição das publicações, fontes mais relevantes, dinâmica de interação entre estas fontes, tópicos de maior destaque em pesquisas recentes (trend topics) e aplicação de métodos de AMD na GCVSD. Com relação ao último aspecto, é importante destacar que o AHP (Analytic Hierarchy Process) foi identificado como o método mais utilizado na GCVSD, tendo em vista que ele foi aplicado, no formato original, adaptado ou híbrido (combinado com outros métodos), em quase um quarto dos trabalhos analisados. Ainda no contexto da GCVSD, foi possível verificar que a aplicação de métodos de AMD se faz presente em todos os estágios do ciclo de vida, com maior destaque para as etapas de desenvolvimento, utilização e suporte.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle