Estudo bibliométrico sobre métodos de apoio multicritério à decisão aplicados à gestão de ciclo de vida de sistemas de defesa
Notice bibliographique
Résumé
Ambientes complexos, critérios conflitantes, incertezas e informações imprecisas são características de muitos problemas de decisão presentes no mundo real. A metodologia de Apoio Multicritério à Decisão (AMD) contribui para tornar estes processos decisórios mais racionais, eficientes e eficazes. Neste contexto, Forças Armadas de diversos países têm empregado os métodos de AMD na Gestão de Ciclo de Vida de Sistemas de Defesa (GCVSD), tendo em vista a complexidade e sensibilidade atreladas aos sistemas de emprego militar. Desta forma, o presente artigo apresenta um estudo de abordagem quantitativa baseado em métricas bibliométricas para avaliar a aplicação de métodos de AMD na GCVSD. Para tal, tendo como referência as bases de dados Scopus e Web of Science, o trabalho buscou identificar os seguintes aspectos relacionados ao campo de pesquisa em análise: distribuição das publicações, fontes mais relevantes, dinâmica de interação entre estas fontes, tópicos de maior destaque em pesquisas recentes (trend topics) e aplicação de métodos de AMD na GCVSD. Com relação ao último aspecto, é importante destacar que o AHP (Analytic Hierarchy Process) foi identificado como o método mais utilizado na GCVSD, tendo em vista que ele foi aplicado, no formato original, adaptado ou híbrido (combinado com outros métodos), em quase um quarto dos trabalhos analisados. Ainda no contexto da GCVSD, foi possível verificar que a aplicação de métodos de AMD se faz presente em todos os estágios do ciclo de vida, com maior destaque para as etapas de desenvolvimento, utilização e suporte.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,115 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,034 | 0,081 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».