Ukrainian Canadian Newcomers’ Stories, Hopes, and Dreams: Adapting to a New Multicultural Reality
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: This paper focuses on the experiences of thirty-three newcomer Ukrainian Canadians as they adapt to their new multicultural reality in Canada. Challenges of leaving home and adjusting are studied along with changes to identity and strategies of resilience.
 Purpose: Using a mental health and peace building lens, we hope that our findings will inform better understanding of newcomer struggles, hopes and dreams and can be helpful in transforming existing injustices in Canada’s vibrant multicultural society towards positive peace
 Methodology: Supported by a document search that supplies the broader context, the heart of the research is based on individual narrative interviews conducted in 2020/2021 with grassroot Ukrainian Canadians who immigrated to Canada as adults before Russia’s overt invasion of Ukraine. The experiences of these modern newcomer research participants are viewed through a peacebuilding and mental health lens. 
 Results: While coming from the same country in a relatively short period of history, study participants were found to be a multivariate group. There were often competing needs for personal growth, security (economic and physical) and belonging. Major challenges upon arrival in their new home also varied. Along with some downshift in employment status, they experienced challenges to identity, language, finances, cultural adaptation, along with loneliness and sadness at leaving their homeland. They shared personal resilience strategies. Participants shared hopes and dreams for themselves, Ukraine, and Canada ,along with advice for others considering the journey. 
 Conclusion: As Canada’s ethnic and cultural makeup continues to evolve through embracing our current multicultural population accepting increasing numbers of immigrants, newcomers’ experiences and their integration become important aspects of the multiculturalism debate which acknowledges the importance of developing harmonious relationships between Canada’s new and older settler population and the Indigenous people who share this land. This study highlights the importance of newcomers engaging in cross-cultural experiences, while considering one’s own identity at home and in community
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».