“Can you hear me now?”: a qualitative exploration of communication quality in virtual primary care encounters for patients with intellectual and developmental disabilities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High quality communication is central to effective primary care. The COVID-19 pandemic led to a dramatic increase in virtual care but little is known about how this may affect communication quality. Adults with intellectual and developmental disabilities (IDD) can experience challenges communicating or communicate in non-traditional ways. This study explored how the use of virtual modalities, including telephone and video, affects communication in primary care interactions for patients with IDD. METHODS: This qualitative descriptive study included semi-structured interviews with a multi-stakeholder sample of 38 participants, including 11 adults with IDD, 13 family caregivers, 5 IDD support staff and 9 primary care physicians. Interviews were conducted in Ontario, Canada between March and November 2021 by video-conference or telephone. A mixed inductive and deductive thematic analysis approach was used to code the data and identify themes. Themes were reviewed and refined with members of each stakeholder group. RESULTS: Four elements of communication were identified that were affected by virtual care: (1) patient engagement in the virtual appointment; (2) the ability to hear other participants and have the time and space to be heard; (3) the ability to use nonverbal communication strategies; and (4) the ability to form trusting relationships. In some cases, the virtual platform hindered these elements of communication. Video offered some advantages over telephone to support nonverbal communication, and stimulate engagement; though this could be limited by technical challenges. For adults with IDD who find it difficult to attend in-person appointments, virtual care improved communication quality by allowing them to participate from a space where they were comfortable. CONCLUSION: Though there are circumstances in which virtual delivery can improve communication for patients with IDD, there are also challenges to achieving high quality patient-provider communication over telephone and video. Improved infrastructure and training for providers, patients and caregivers can help improve communication quality, though in some cases it may never be appropriate. A flexible patient-centred approach is needed that includes in-person, telephone and video options for care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».