Insights on mapping Industry 4.0 and Education 4.0
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The fourth industrial revolution, or Industry 4.0 (I.D. 4.0), has radically empowered professionals to revamp skills and technologies, to match ever-evolving industry demands. Education 4.0 (E.D. 4.0) is an integral education framework, strategically designed to align with I.D. 4.0 needs. The present work presents high-level insights on mapping I.D. 4.0 to E.D. 4.0, by successfully analyzing the four key existing components of E.D. 4.0, namely, learning methods, competencies, infrastructure and information and communication technologies (ICT). Methods Research questions are formulated along themes aiming to standardize the E.D. 4.0 framework and identify effectiveness and implementation challenges. These posed questions are addressed by performing an exhaustive bibliometric analysis on the associated literature, by clustering relevant publications by field, year, and geography. We employed the search engines Scopus, Science Direct, and IEEE in a period between January and June of 2022. Results Network maps evidence the implementation of E.D. 4.0 elements with no formal and universally adopted framework to map with I.D. 4.0. There is an increasing interest and support from researchers and education institutions in preparing a skilled workforce for I.D. 4.0. Trends of E.D> 4.0-related published articles reveal more implementation efforts in developed countries compared to developing countries. Discussion Our results demonstrate a lack of any currently existent, standardized, and universally accepted framework for mapping I.D. 4.0 to E.D. 4.0, despite trends showing a sharp rise towards incorporating E.D. 4.0 initiatives recently into university curricula. Our analysis procedure can serve as a protocol to define E.D. 4.0 in a more specific context, in an ever-changing global workspace. While unbalanced implementation attempts on how extensively E.D. 4.0 components have been defined and adopted (including discrepancies in implementation policies among countries, and across disciplines), further rigorous assessments are needed to critically assess the necessary requirements and effectiveness, for standardization and implementation a global mapping framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,043 | 0,078 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».