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Enregistrement W4366591010 · doi:10.2147/nss.s386435

Sleep Disturbances in Adolescents with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder

2023· article· en· W4366591010 sur OpenAlexaff
Reut Gruber, Liron Blum Salamon, Riva Tauman, Michal Al‐Yagon

Notice bibliographique

RevueNature and Science of Sleep · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActigraphyDelayed sleep phaseAttention deficit hyperactivity disorderMedicineInsomniaSleep (system call)Sleep disorderPsychiatryClinical psychologyAudiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Delayed sleep phase syndrome (DSPS) and insomnia disorders are prevalent in adolescents and are comorbid with attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD), but only limited information is available regarding the prevalence of DSPS and insomnia in adolescents with ADHD. Moreover, previous studies comparing objective sleep parameters averaged the findings across all participants of each group (ADHD, control) regardless of each individual's level of reported sleep disturbance. This might have resulted in inconsistency between information obtained by objective and subjective sleep measures in adolescents with ADHD. The objectives of the present study were 1) to compare the prevalence of risk for DSPS and insomnia in adolescents with ADHD and control adolescents in our samples; 2) to compare objectively measured sleep characteristics of adolescents with ADHD and controls while taking into consideration their levels of risk for DSPS or their level of insomnia; and 3) to compare the ADHD symptom levels of adolescents with moderate/high and low risk for DSPS or insomnia. Methods: Seventy-three adolescents (37 ADHD, 36 controls) aged 12-15 years participated in a cross-sectional study. Actigraphy was used to characterize objective sleep parameters and parents' or adolescents' reports were used to characterize subjective sleep parameters. Results: Of the participants in the ADHD and control groups, 33.33% and 27%, respectively, had moderate/high levels of risk for DSPS. Adolescents in the high-risk group for DSPS had an objectively measured delayed sleep schedule and more variable sleep duration, time in bed, and sleep efficiency compared to adolescents in the low-risk group for DSPS, regardless of their ADHD diagnosis. Adolescents with higher levels of insomnia spent more time in bed and had more variable sleep efficiency compared to adolescents with no insomnia, regardless of their diagnosis. Conclusion: The prevalence of moderate/high risk for DSPS was similarly high in adolescents with ADHD and controls. Participants' subjective reports of sleep disturbances were consistent with their objective sleep parameters when the type and level of subjectively defined sleep disturbance were considered. ADHD symptom levels were not different in adolescents with moderate/high or low risk for DSPS or insomnia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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