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Enregistrement W4366593813 · doi:10.5114/cipp/162006

A desire for a loud car with a modified muffler is predicted by being a man and higher scores on psychopathy and sadism

2023· article· en· W4366593813 sur OpenAlexaff
Julie Aitken Schermer

Notice bibliographique

RevueCurrent Issues in Personality Psychology · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSafety Warnings and Signage
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychopathyPsychologyCronbach's alphaVariance (accounting)Sample (material)Social psychologyDevelopmental psychologyPersonalityPsychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although people are familiar with loud automobiles, equipped with modified mufflers to increase the volume, it is unclear who is most attracted to these vehicles. PARTICIPANTS AND PROCEDURE: A sample of 529 (52% men) undergraduate business students were surveyed and were asked if they viewed their car as an extension of themselves, how much they thought loud cars were "cool", and if they would make their car louder with muffler modifications. Cronbach's α of the three car items was .76; therefore an aggregate was generated. Also a self-report measure of the dark tetrad was completed. RESULTS: Using linear regression, the car aggregate was predicted by being a man and having higher scores on psychopathy and sadism, with the model accounting for approximately 29% of the variance. CONCLUSIONS: As car modifications are illegal in some countries, these findings may be of interest to those heading campaigns to halt these activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,554
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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