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Enregistrement W4366594008 · doi:10.14814/phy2.15677

Sex differences in body fluid composition in humans with obstructive sleep apnea before and after <scp>CPAP</scp> therapy

2023· article· en· W4366594008 sur OpenAlexaff
David D. M. Nicholl, Patrick J. Hanly, Jennifer M. MacRae, Ann A. Zalucky, George B. Handley, Darlene Y. Sola, Sofia B. Ahmed

Notice bibliographique

RevuePhysiological Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaAlberta Kidney Disease NetworkAlberta HealthFoothills Medical CentreUniversity of CalgaryRoyal Inland HospitalHotchkiss Brain InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAmerican Society of Nephrology
Mots-clésMedicineObstructive sleep apneaExtracellular fluidBody waterBody mass indexContinuous positive airway pressureBody fluidApneaInternal medicinePositive airway pressureCardiologyEndocrinologyBody weightChemistryExtracellular

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obstructive sleep apnea (OSA) is common in heart and kidney disease, both conditions prone to fluid retention. Nocturnal rostral fluid shift contributes to the pathogenesis of OSA in men more than women, suggesting a potential role for sex differences in body fluid composition in the pathogenesis of OSA, with men having a predisposition to more severe OSA due to an underlying volume expanded state. Continuous positive airway pressure (CPAP) increases intraluminal pressure in the upper airway and mitigates the rostral fluid shift; this, in turn, may prevent fluid redistribution from other parts of the body to the upper airway. We sought to determine the impact of CPAP on sex differences in body fluid composition. Twenty-nine (10 women, 19 men) incident, sodium replete, otherwise healthy participants who were referred with symptomatic OSA (oxygen desaturation index >15/h) were studied pre- and post-CPAP (>4 h/night × 4 weeks) using bioimpedance analysis. Bioimpedance parameters including fat-free mass (FFM, %body mass), total body water (TBW, %FFM), extracellular and intracellular water (ECW and ICW, %TBW), and phase angle (°) were measured and evaluated for sex differences before and after CPAP. Pre-CPAP, despite TBW being similar between sexes (74.6 ± 0.4 vs. 74.3 ± 0.2%FFM, p = 0.14; all values women vs. men), ECW (49.7 ± 0.7 vs. 44.0 ± 0.9%TBW, p < 0.001) was increased, while ICW (49.7 ± 0.5 vs. 55.8 ± 0.9%TBW, p < 0.001) and phase angle (6.7 ± 0.3 vs. 8.0 ± 0.3°, p = 0.005) were reduced in women compared to men. There were no sex differences in response to CPAP (∆TBW -1.0 ± 0.8 vs. 0.7 ± 0.7%FFM, p = 0.14; ∆ECW -0.1 ± 0.8 vs. -0.3 ± 1.0%TBW, p = 0.3; ∆ICW 0.7 ± 0.4 vs. 0.5 ± 1.0%TBW, p = 0.2; ∆Phase Angle 0.2 ± 0.3 vs. 0.0 ± 0.1°, p = 0.7). Women with OSA had baseline parameters favoring volume expansion (increased ECW, reduced phase angle) compared to men. Changes in body fluid composition parameters in response to CPAP did not differ by sex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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