Fungal infection and neurodevelopmental outcomes at 18–30 months in preterm infants
Notice bibliographique
Résumé
Background: Invasive fungal infection (IFI) is associated with significant mortality and morbidity among preterm infants but there has been no population-based study of long-term neurodevelopmental outcomes. The objective of this study was to examine population-based incidence trends as well as mortality, short term in-hospital morbidity and long-term neurodevelopmental outcomes among preterm infants with IFI, non-fungal infections (NFI) and no infections in Canada. Methods: We conducted a retrospective cohort study of 8,408 infants born at <29 weeks gestational age (GA), admitted to Canadian Neonatal Network neonatal intensive care units (NICU) from April 2009 to December 2017, and followed up at 18-30 months corrected age (CA) in Canadian Neonatal Follow-Up Network clinics. We compared mortality, long term neurodevelopmental outcomes and short term in-hospital morbidity among 3 groups of infants (IFI, NFI, and no infections). Results: < 0.01) less likely to have IFI. Among infants with IFI, NFI and no infections, the incidence of the significant neurodevelopmental impairment (sNDI) was 44.26%, 21.63% and 14.84% respectively, while mortality was 50%, 25.35% and 22.25% respectively. Even after risk adjustment for confounders (GA, Score for Neonatal Acute Physiology Version II, ruptured membranes >24 h, maternal antibiotic treatment, antenatal steroid use, cesarean section), infants with IFI had significantly higher odds of sNDI than NFI (aOR: 2.19; 95% CI: 1.23, 3.91) or no infections (aOR: 2.97; 95% CI: 1.55, 5.71), and higher odds of mortality than NFI (aOR: 1.55; 95% CI: 1.07, 2.26) or no infections (aOR: 1.45; 95% CI: 0.97, 2.17). Conclusions: Preterm infants with invasive fungal infections have significantly higher incidence of mortality and adverse neurodevelopmental outcomes than those with non-invasive fungal infections and no infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».