Effects of museum-based art activities on older community dwellers’ physical activity: The A-health randomized controlled trial results
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose. Museum-based art activities have demonstrated health benefits in older adults. Few clinical trials, however, have examined physical health benefits. This randomized controlled trial (RCT) aims to compare changes in daily step count over a 3-month period in older adults participating in museum art-based activities and their control counterparts. Methods. Using a subset of 53 participants recruited in the A-health RCT, the daily step count of 28 participants in the intervention group and 25 in the control group were recorded with a Fitbit Alta HR. Weekly art-based activities were carried out at the Montreal Museum of Fine Art (MMFA, Quebec, Canada) over a 3-month period. The outcomes were the mean step count per active hours (i.e., between noon and 6pm), inactive hours (i.e., between midnight and 6am) and full day (i.e., 24h), and the change of step count following the 3-month (M3) intervention of art activities at the MMFA (M3). Results. The intervention group had greater daily step count compared to the control group at M3, regardless of the step parameters examined (P ≤ 0.026). The change in daily step count for active hours (P = 0.023) and full day (P = 0.011) increased significantly with the MMFA art-based activities. Conclusion. MMFA-based art activities improved daily physical activity in older community-dwellers who participated in the RCT, confirming health benefits and suggesting a potential of museums in health promotion and prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».