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Enregistrement W4366594657 · doi:10.1136/bmjopen-2022-067984

Scoping review of methods for engaging long-term care residents living with dementia in research and guideline development

2023· article· en· W4366594657 sur OpenAlexafffund
Caitlin McArthur, Niousha Alizadehsaravi, Adria Quigley, Rebecca Affoo, Marie Earl, Elaine Moody

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesDalhousie University
Mots-clésMedicineDementiaGuidelineLong-term careTerm (time)GerontologyFamily medicineNursingPathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To describe: (1) methods used to engage long-term care (LTC) residents living with dementia in research and guideline development; (2) the outcomes of engagement; and (3) barriers and facilitators to engagement. DESIGN: Scoping review. SEARCH STRATEGY: We conducted searches in Academic Search Premier (EBSCO), APA PsychInfo (EBSCO), CINAHL (EBSCO), Medline (OVID), Embase (Elsevier), Web of Science and the Cochrane database, and a structured grey literature search in July 2021 and updated in March 2023. We included studies that described or evaluated resident engagement, defined as including residents living with dementia in the process of developing healthcare guidelines or research which could include collaborators or partners in planning, execution or dissemination of the guideline or research. Title, abstracts and full-texts were screened for eligibility by two team members using a pilot-tested process. Data were extracted from included studies independently and in duplicate by two team members using a pre-tested data extraction form. Results were narratively synthesised according to the research question they addressed. RESULTS: We identified three studies for inclusion. Residents were engaged at the beginning of the research projects through interviews, focus groups, and consultations. None of the included articles described the outcomes of engagement. Barriers to engagement were predominantly at the resident level, including impaired verbal communication limiting resident's abilities to participate in discussions, while increased time to support engagement was reported as a barrier at the resident and research team levels. CONCLUSIONS: We found a small body of literature describing the engagement of LTC residents in health research and guideline development. Future work should explore alternative methods to engage LTC residents living with dementia, including art-based methods, and the effect of including resident engagement. Guideline developers and researchers should ensure adequate time and human resources are allocated to support engagement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,106
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,284
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1060,284
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,009
Bibliométrie0,0530,045
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0110,010
Science ouverte0,0060,007
Intégrité de la recherche0,0070,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,801
Tête enseignante GPT0,722
Écart entre enseignants0,079 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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