“IT JUST MADE ME FEEL BETTER”: QUALITATIVE EXAMINATION OF THE IMPLEMENTATION OF A NOVEL VIRTUAL PSYCHOSOCIAL SUPPORT PROGRAM FOR ADOLESCENTS WITH CANCER
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adolescents with cancer routinely report feelings of isolation and exclusion, including from medical decision-making. To address this problem and support adolescents, we designed and implemented into clinical practice the novel, virtual, weekly Teens4Teens peer support group and patient education program. Objective: We examined the views of participating adolescents, program guest speakers, and program moderators as they pertained to the need for the program and its feasibility, acceptability, and perceived impact. Methods: We recruited all available adolescents, moderators, and guest speakers who participated in Teens4Teens to take part in audio-recorded, semi-structured interviews. Interviews were transcribed, coded, and analyzed using thematic analysis. Results: We conducted 21 interviews across participant groups. We identified four broad themes: pathways into the Teen4Teens program, Teens4Teens implementation capacity, perspectives of the positive impact of Teens4Teens and suggestions to improve Teens4Teens. These themes described a perceived need for adolescent-centered psychosocial programing in pediatric cancer care, provided lessons on how best to build and apply such a program in practice, and highlighted the value of the program for both adolescents and clinicians’ acceptability, feasibility, and perceived utility. Conclusion: Adolescents, guest speakers, and moderators valued Teens4Teens and made suggestions to retain or improve capacity to routinely implement the program. Adolescent-tailored psychosocial programming such as Teens4Teens is positioned to be integrated into clinical care with relative ease and may serve to improve the cancer care experience of adolescents and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».