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Enregistrement W4366594798 · doi:10.1007/s10745-023-00398-w

The Rise of Vancouver and the Collapse of Forage Fish: A Story of Urbanization and the Destruction of an Aquatic Ecosystem on the Salish Sea (1885–1920 CE)

2023· article· en· W4366594798 sur OpenAlexaffabout
Jesse Morin, Aaron Blake Evans, Meaghan Efford

Notice bibliographique

RevueHuman Ecology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFisheryGeographyUrbanizationIndigenousFish <Actinopterygii>Forage fishHerringHistorical ecologyEcosystemSmeltSettlement (finance)ForageHabitatEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Since its establishment as a Euro-Canadian settlement in the mid-nineteenth century, the marine ecology surrounding Vancouver in British Columbia, Canada, has been negatively impacted by urban development, habitat destruction, poor fisheries practices, and pollution. Focussing on forage fish – herring, smelt, and eulachon – we present the results of an extensive meta-analysis including an archaeological, ethnohistoric, and scientific/regulatory literature review of Indigenous and commercial fisheries’ harvesting records to track the early historic collapse of these fisheries from about 1885–1920 CE. We identify significant reductions in the major forage fish fisheries around Vancouver within decades of the initial Euro-Canadian settlement. These severe negative effects occurred long before scientific description of local ecosystems had begun, and the magnitude of these effects went generally unrecognized and/or are poorly understood. We argue that this is a case of the shifting baseline syndrome (SBS): each generation of researchers mistakenly assumes that modern ecological conditions they encounter approximate their natural pre-contact state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0050,008
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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