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Enregistrement W4366595518 · doi:10.1017/cnj.2023.1

Note from the Editors

2023· article· fr· W4366595518 sur OpenAlexaff
Nicole Rosen, Anne-José Villeneuve, Gabriela Alboiu, Michael G. Dow

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Linguistics / La revue canadienne de linguistique · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueLegal Cases and Commentary
Établissements canadiensUniversity of ManitobaYork UniversityUniversité de MontréalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinguisticsApplied linguisticsCognitive linguisticsSociologyPsychologyEpistemologyPhilosophyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This 68th volume marks a number of big changes with the journal.Most notably, the editorial team has not only completely changed, but also doubled!The team is now made up of two editors, Nicole Rosen and Anne-José Villeneuve, and two co-editors, Gabriela Alboiu and Michael Dow.The new editorial assistant is Ana-Maria Jerca, and our LaTeX assistant is Radu Craioveanu.We will continue to publish the same number of pages and cutting-edge articles, but after discussions with the outgoing team, the Book Review section will be sunsetted.We will publish all book reviews that are already in the system, but we will not be soliciting or accepting any new ones, and Volume 68 will be the last volume containing book reviews.The journal also has a fresh new look, an initiative spearheaded by our previous team, but which they never got to enjoy.We will enjoy it for them, and thank them for brightening the new cover and logo!Other changes will be less obvious: while the journal has traditionally published regular-length articles, book reviews, and squibs, and has recently launched the rubric Commentaires, going forward, submissions will be referred to simply as 'long (regular) articles' and 'short articles'.The regular articles remain unchanged, but the 'short' articles will be an umbrella category covering squibs, commentaires, or other shorter contributions of interest to our readership.We hope that this flexibility will encourage the submission of a greater variety of manuscripts from a more wideranging authorship.We wish to heartily thank the outgoing team: Heather Newell, Dan Siddiqi and Máire Noonan, as well as Elizabeth Cowper, who have all helped with this transition

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0080,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0910,079

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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