Upregulated NF-κB pathway proteins may underlie <i>APOE44</i> associated astrocyte phenotypes in sporadic Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Apolipoprotein-E4 allele (APOE) is the strongest genetic risk factor for sporadic Alzheimer’s disease but its role in disease pathogenesis is incompletely understood. The APOE gene encodes Apolipoprotein E (ApoE). Astrocytes are the main source of ApoE in the central nervous system (CNS) and are essential for homeostasis in health and disease. In response to CNS insult, a coordinated multicellular inflammatory response is triggered causing reactive astrogliosis with changes in astrocytic gene expression, cellular structure and function. Human embryonic stem-cells with the ‘neutral’ APOE33 genotype were edited using CRISPR Cas-9 gene-editing to create isogenic APOE lines with an APOE44 genotype. Quiescent astrocytes were differentiated then stimulated with TNF-α, IL1α and C1q inducing an astrogliotic A1 phenotype. Several potentially pathological APOE44 -related phenotypes were identified in both quiescent cells and reactive A1 astrocytes including significantly decreased phagocytosis, impaired glutamate and a defective immunomodulatory response. In quiescent APOE44 astrocytes there was significantly decreased secretion of IL6, IL8 and several oxylipins. In A1 astrocytes there was a pro-inflammatory phenotype in APOE44 astrocytes with increases in GRO, ENA78, IL6 and IL8, a decrease in IL10 as well as significant differences in oxylipin expression. As TNF-α induced signaling in astrocytes is driven by Nuclear factor kappa B (NF-κB) proteins of this pathway were measured. Significantly higher levels of the p50, p65 and IκBα sub-units were found in both quiescent and A1 APOE44 astrocytes. This suggests that perturbation of NF-κB signaling may contribute to the damaging APOE44 cell phenotypes observed providing a new direction for targeted disease therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».