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Enregistrement W4366596241 · doi:10.1088/1361-6595/acceca

The role of the number of filaments in the dissociation of CO<sub>2</sub> in dielectric barrier discharges

2023· article· en· W4366596241 sur OpenAlexaff
Claire Douat, Srinath Ponduri, T Boumans, Olivier Guaitella, S Welzel, E. Carbone, R. Engeln

Notice bibliographique

RevuePlasma Sources Science and Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlasma Applications and Diagnostics
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtein filamentDissociation (chemistry)Atomic physicsChemistryDielectric barrier dischargeDielectricAnalytical Chemistry (journal)Molecular physicsMaterials sciencePhysicsOptoelectronicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An experimental investigation of the dissociation of CO2 in a symmetric pin-to-pin dielectric barrier discharge (DBD) is presented. The reactor geometry allows for an accurate control of the number of filaments (microdischarges) and is used to study the impact of one single filament on the CO2 dissociation. We show the number of filaments per half cycle follows a power-law as a function of the injected power and does not depend on pressure, flow or other process parameters. It is shown that for pressures between 200 and 700 mbar approximately 0.5 W per filament is required and the charge transferred per filament remains constant at 0.5 nC. Furthermore, the dependence of CO2 conversion on only specific energy input (SEI) is shown to be valid down to a single filament. Additionally, by using quantum cascade laser absorption spectroscopy the absolute number of CO molecules produced per filament is measured and is found to be in the range from 5.1011 to 2.1012. The conversion degree of CO2 into CO is estimated to be lower than 0.1% within a single filament and increases with SEI. In the presence of a couple of filaments, the maximum energy efficiency obtained is 25%. A comparison of the conversion degrees in pin-to-pin DBD and plane-to-plane DBD configuration shows that these two reactor geometries follow the same power law. This means the geometry is not the most important parameter in CO2 dissociation in DBDs, but the SEI and thus the number of filaments ignited per unit of time. This result means that the dependence of conversion degree on the SEI can be extended to a single filament. This observation leads to the conclusion that the SEI appears to be valid as a universal scaling parameter down to very low values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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