Projected Changes to Wintertime Air‐Sea Turbulent Heat Fluxes Over the Subpolar North Atlantic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In wintertime over the subpolar North Atlantic Ocean (SPNA), the strongest surface sensible and latent heat fluxes typically occur just downstream of the sea‐ice edge. The recent retreat in Arctic wintertime sea ice is changing the distribution of these turbulent heat fluxes, with consequences for the formation of the dense waters that feed into the Atlantic Meridional Overturning Circulation. Projections of turbulent heat flux over the SPNA are investigated using output from the HadGEM3‐GC3.1 climate model, produced as part of the sixth phase of the Coupled Model Inter‐Comparison Project. Comparison of two model resolutions (MM: 60 km atmosphere—1/4° ocean and HH: 25 km–1/12°) shows that the HH configuration more accurately simulates historic sea ice and turbulent heat flux distributions. The MM configuration tends to produce too much sea ice in the SPNA, affecting the turbulent heat flux distribution; however, it displays improved performance during winters with less sea ice, increasing confidence in future projections when less sea ice is predicted. Future projections are presented for low (SSP1‐2.6) and high (SSP5‐8.5) emissions pathways. The simulations agree in predicting that, with climate change, the SPNA will see reductions in wintertime sea ice and air‐sea turbulent fluxes later in the 21st century, particularly in the Labrador and Irminger Seas and the interior of the Nordic Seas, and a notable reduction in their decadal variability. These effects are more severe under the SSP5‐8.5 pathway. The implications for SPNA ocean circulation are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».