MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4366596916 · doi:10.1186/s40814-023-01295-1

Comparing mixed oil to soybean oil lipid emulsion in patients on home parenteral nutrition: a pilot prospective double-blind, crossover, randomized trial

2023· article· en· W4366596916 sur OpenAlexaffabout
Nayima M. Clermont‐Dejean, Katherine J. P. Schwenger, Celeste Arca, Nicha Somlaw, Amnah Alhanaee, Taís Daiene Russo Hortêncio, Jennifer Jin, Hyejung Jung, Wendy Lou, David W.L., Johane P. Allard

Notice bibliographique

RevuePilot and Feasibility Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of AlbertaToronto General HospitalPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesKing Chulalongkorn Memorial Hospital
Mots-clésMedicineParenteral nutritionRandomized controlled trialCrossover studyPopulationClinical trialProspective cohort studyInternal medicineSurgeryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Home parenteral nutrition (HPN) can be associated with increased liver enzymes, catheter-related bloodstream infections (CRBSI), and hospitalizations. Mixed oil (MO) versus soybean oil (SO) lipid emulsion reduces risks in hospitalized patients, but there are no randomized double-blinded controlled trials in HPN. Therefore, the primary objective was to test the study's feasibility such as recruitment and retention in the HPN population and the secondary objective was to assess changes in liver enzymes between MO and SO as well as other clinical and biochemical outcomes. METHODS: This 13-month prospective double-blind crossover randomized pilot trial took place in Toronto, Canada. Participants were HPN patients who were a part of the HPN program at Toronto General Hospital. We recruited patients from the HPN program. HPN patients receiving SO were randomized to either MO or SO, and the study duration was 6 months in each arm (MO or SO) with a 1-month washout period resuming SO. As this is a crossover trial design, the patient is his/her own control. The main outcome measures were descriptions of study feasibility, namely the study recruitment and retention. We also collected biochemical parameters, CRSBI, hospitalization rate, antibiotic use, and mortality. Demographic, nutritional, clinical, and laboratory data were collected at baseline, 3 and 6 months of each arm. The primary analysis population was defined as the per-protocol population who completed the trial including all lipid measurements. RESULTS: A total of 65 HPN patients were assessed, and 60 met the inclusion criteria for the study. Thirty-five percent (21/60) were randomized using a computer-generated random number sequence generator: 10 participants were randomized to receive SO first while 11 were randomized to receive MO first. At 13 months, 3/10 who received SO first completed the study, whereas 9/11 who received MO first completed the study. This did not meet our a priori criteria for success in recruitment and retention. Between types of lipid emulsions, there were no significant differences in changes in liver enzymes or biochemical and clinical outcomes, despite significant changes in plasma free fatty acid composition reflecting MO or SO. CONCLUSIONS: Overall, this pilot trial demonstrated that the use of a prospective double-blind, crossover, randomized trial design was not feasible to conduct in the HPN population because of difficulties in recruiting and retaining patients. In addition, there was no significant impact of MO versus SO lipid emulsion on liver enzymes or most parameters. The lack of significance may be attributed to low sample size from low recruitment and high drop-out rate, short study duration (6 months/arm), and complex care. In a future definitive trial, a multicenter study of longer duration and a larger sample size is recommended, and drop-outs may be reduced by using a parallel study design. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, NCT02796833. Registered on 13 June 2016-retrospectively registered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,223
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePilot and Feasibility StudiesMême sujetClinical Nutrition and GastroenterologyTravaux en français237 207