Formation of Lexical Competence in Applicants for Education at Distance Learning (Experience of Foreign Scientists)
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The modern peculiarities of the formation of lexical competence in students in distance education are quite acute due to the alternative organization of the scientific process and the possibility of its improvement in modern educational programs. The use of digital technologies in the learning process can be useful from the point of view of forming lexical competence and their further development in the context of strengthening the role of distance education in the modern educational program. The purpose of the article is to study the formation of lexical competence in students in distance learning, as well as the use of effective digital platforms and information technologies that can improve the components of lexical competence, such as terminology, word formation, the ability to build lexical and semantic constructions, etc. The main objective of the study is to analyze the theoretical and methodological aspects of lexical competence development in students in the context of global digitalization. The article focuses on current trends in the development of distance education and its role in the further educational process. The key prospects for development and possible ways to improve the formation of lexical competence of students studying in a distance format are outlined. Useful means of development and features of lexical competence formation are proposed, its theoretical concept is studied and its structural components are characterized. The obtained results of the study can be useful for improving the quality of the educational process in educational institutions and can be used for further development of education in the modern world.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle