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Enregistrement W4366597406 · doi:10.1038/s41598-023-32691-5

Organic buffers act as reductants of abiotic and biogenic manganese oxides

2023· article· en· W4366597406 sur OpenAlexafffund
Debra Hausladen, Jasquelin Peña

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité de LausanneSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésManganeseChemistryRedoxHEPESReactivity (psychology)Manganese oxideTrisInorganic chemistryAqueous solutionAbiotic componentOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Proton activity is the master variable in many biogeochemical reactions. To control pH, laboratory studies involving redox-sensitive minerals like manganese (Mn) oxides frequently use organic buffers (typically Good’s buffers); however, two Good’s buffers, HEPES and MES, have been shown to reduce Mn(IV) to Mn(III). Because Mn(III) strongly controls mineral reactivity, avoiding experimental artefacts that increase Mn(III) content is critical to avoid confounding results. Here, we quantified the extent of Mn reduction upon reaction between Mn oxides and several Good’s buffers (MES, pK a = 6.10; PIPES, pK a = 6.76; MOPS, pK a = 7.28; HEPES, pK a = 7.48) and TRIS (pK a = 8.1) buffer. For δ-MnO 2 , Mn reduction was rapid, with up to 35% solid-phase Mn(III) generated within 1 h of reaction with Good’s buffers; aqueous Mn was minimal in all Good’s buffers experiments except those where pH was one unit below the buffer pK a and the reaction proceeded for 24 h. Additionally, the extent of Mn reduction after 24 h increased in the order MES < MOPS < PIPES < HEPES << TRIS. Of the variables tested, the initial Mn(II,III) content had the greatest effect on susceptibility to reduction, such that Mn reduction scaled inversely with the initial average oxidation number (AMON) of the oxide. For biogenic Mn oxides, which consist of a mixture of Mn oxides, bacterial cells and extracelluar polymeric substances, the extent of Mn reduction was lower than predicted from experiments using abiotic analogs and may result from biotic re-oxidation of reduced Mn or a difference in the reducibility of abiotic versus biogenic oxides. The results from this study show that organic buffers, including morpholinic and piperazinic Good’s buffers and TRIS, should be avoided for pH control in Mn oxide systems due to their ability to transfer electrons to Mn, which modifies the composition and reactivity of these redox-active minerals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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