A greenhouse design for simulating warmer, shorter winters in small ponds
Notice bibliographique
Résumé
1. Ice coverage duration on lakes and ponds is decreasing due to climate change, but experimentally testing the effects of decreased ice coverage on aquatic communities is challenging in field settings. 2. To assess whether we could simulate changes predicted to occur in aquatic habitats as climate change progresses including shorter ice duration, warmer temperatures, and thinner ice and associated water chemistry changes, we designed and constructed greenhouses to place over a set of ten experimental ponds, roughly 3x3m in area which slope to a maximum depth of 1m, dug into the ground at the Koffler Scientific Reserve (Ontario, Canada). Half of the wedge-shaped greenhouses were enclosed on all sides (n=5) while the other the other half were open on three sides, with only the top fitted with plastic sheeting (n=5). The open greenhouses provided a less-warmed treatment while controlling for precipitation reduction and light filtering caused by the sheeting. In November 2019 greenhouses were placed over the ponds. Snow was cleared from the greenhouses and water chemistry measures were taken once weekly through the 2019-2020 winter. 3. Ice was thinner across the winter and melted on average 10.6 days earlier in closed greenhouses compared to open greenhouses. Average winter water temperatures were also significantly higher in closed versus open greenhouses although these differences were not significant in all months. Similarly, maximum and minimum water temperatures were also higher in ponds with closed compared with open greenhouses. We successfully demonstrate a method for simulating expected changes in ice conditions as climate change progresses including decreasing ice coverage duration at levels similar to those observed in north temperate ecosystems (per century) and alpine ecosystems (per 36 years) and raising temperatures in a highly manipulatable experimental system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».