Responses of broiler chickens fed diets containing sunflower meal and wheat middlings pre-treated with enzymes
Notice bibliographique
Résumé
The effects of feeding diets containing sunflower and wheat middlings pre-treated with fibredegrading enzymes were investigated. Based on hatch body weight (BW), 288 Ross-708 male broiler chicks were placed in cages (six birds/cage). Diets were: 1) positive control (PC), a maize–soybean positive control; 2) negative control (NC), PC plus untreated sunflower meal (USM) and wheat middlings (UWM); and 3) four test diets in which USM and UWM were replaced with pre-treated sunflower (TSM) and wheat middlings (TWM) at 25% (NC25), 50% (NC50), 75% (NC75) and 100% (NC100). The pretreated feedstuffs were mixed with 1% of FDE in a ratio of 1:2 w/w for feedstuff:water and incubated for 24 hours at 40 °C, and oven-dried before feed preparation. Diets were formulated for two phases (starter, 0–21 d) and finisher (22–42 d). Diets were allocated in a completely randomized design (eight replicates per diet) and birds had free access to feed and water. Bodyweight (BW) and feed intake (FI) were monitored by phase, and one bird per cage was sacrificed on days 21 and 42 for samples. The BW and BW gain (BWG) of NC up to NC50 were not different relative to PC, but NC75 and NC100 were lower than PC throughout the study. On day 21, liver weight had increased linearly and on day 42, tibia length and diameter linearly decreased with the inclusion of TSM and TWM. In conclusion, TSM and TWM at low levels did not affect performance while high inclusion levels reduced the performance of the broilers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».