Design and Implementation of a Time-Restricted Eating Intervention in a Randomized, Controlled Eating Study
Notice bibliographique
Résumé
The efficacy of time-restricted eating for weight loss has not been established, as prior studies were limited by a lack of controlled isocaloric designs. This study describes the design and implementation of interventions in a controlled eating study evaluating time-restricted eating. We designed a randomized, controlled, parallel-arm eating study comparing time-restricted eating (TRE) to a usual eating pattern (UEP) for the primary outcome of weight change. Participants were aged 21-69 years with prediabetes and obesity. TRE consumed 80% of calories by 1300 h (military time), and UEP consumed ≥ 50% of calories after 1700 h (military time). Both arms consumed identical macro- and micro-nutrients based on a healthy, palatable diet. We calculated individual calorie requirements, which were maintained throughout the intervention. The desired distribution of calories across eating windows in both arms was achieved, as were the weekly averages for macronutrients and micronutrients. We actively monitored participants and adapted diets to facilitate adherence. We provide the first report, to our knowledge, on the design and implementation of eating study interventions that isolated the effect of meal timing on weight while maintaining constant caloric intake and identical diets during the study period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».