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Enregistrement W4366599098 · doi:10.1186/s12909-023-04233-0

Preparing future physicians for complexity: a post-graduate elective in HIV psychiatry

2023· article· en· W4366599098 sur OpenAlexafffund
Deanna Chaukos, Sandalia Genus, Robert Maunder, Maria Mylopoulos

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Reasoning and Diagnostic Skills
Établissements canadiensThe Wilson CentreSinai Health SystemUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOntario HIV Treatment Network
Mots-clésThematic analysisMedical educationPsychologyMedicineStandardizationNursingAmbiguityPerspective (graphical)Qualitative researchComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with complex care needs have multiple concurrent conditions (medical, psychiatric, social vulnerability or functional impairment), interfering with achieving desired health outcomes. Their care often requires coordination and integration of services across hospital and community settings. Physicians feel ill-equipped and unsupported to navigate uncertainty and ambiguity caused by multiple problems. A HIV Psychiatry resident elective was designed to support acquisition of integrated competencies to navigate uncertainty and disjointed systems of care - necessary for complex patient care. METHODS: Through qualitative thematic analysis of pre- and post-interviews with 12 participants - residents and clinic staff - from December 2019 to September 2022, we explored experiences of this elective. RESULTS: This educational experience helped trainees expand their understanding of what makes patients complex. Teachers and trainees emphasize the importance of an approach to "not knowing" and utilizing integrative competencies for navigating uncertainty. Through perspective exchange and collaboration, trainees showed evidence of adaptive expertise: the ability to improvise while drawing on past knowledge. CONCLUSIONS: Postgraduate training experiences should be designed to facilitate skills for caring for complex patients. These skills help residents fill in practice gaps, improvise when standardization fails, and develop adaptive expertise. Going forward, findings will be used to inform this ongoing elective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,719
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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