Preparing future physicians for complexity: a post-graduate elective in HIV psychiatry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with complex care needs have multiple concurrent conditions (medical, psychiatric, social vulnerability or functional impairment), interfering with achieving desired health outcomes. Their care often requires coordination and integration of services across hospital and community settings. Physicians feel ill-equipped and unsupported to navigate uncertainty and ambiguity caused by multiple problems. A HIV Psychiatry resident elective was designed to support acquisition of integrated competencies to navigate uncertainty and disjointed systems of care - necessary for complex patient care. METHODS: Through qualitative thematic analysis of pre- and post-interviews with 12 participants - residents and clinic staff - from December 2019 to September 2022, we explored experiences of this elective. RESULTS: This educational experience helped trainees expand their understanding of what makes patients complex. Teachers and trainees emphasize the importance of an approach to "not knowing" and utilizing integrative competencies for navigating uncertainty. Through perspective exchange and collaboration, trainees showed evidence of adaptive expertise: the ability to improvise while drawing on past knowledge. CONCLUSIONS: Postgraduate training experiences should be designed to facilitate skills for caring for complex patients. These skills help residents fill in practice gaps, improvise when standardization fails, and develop adaptive expertise. Going forward, findings will be used to inform this ongoing elective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».