Numerical approach on production optimization of high water-cut well via advanced completion management using flow control valves
Notice bibliographique
Résumé
Abstract With the development of smart downhole control devices, such as the electric flow control valve (FCV), research on completion optimization using FCV control is gaining traction for successful field production management. Applying and verifying its applicability to actual assets with uncertain production issues occur are important. This study focuses on managing downhole devices to optimize fluid production in an actual onshore oil field in Alberta, Canada. The target field has been in production operation for over 20 years, and water flooding was used in the early stages of production to maintain reservoir pressure. However, according to the flow characteristics of the field, water injection caused a high water-cut issue due to water channeling. To mitigate the problem, proactive and reactive strategies were investigated to optimize FCV control. Additionally, the effect of completion optimization was estimated considering both the field-level economic value and the fluid production behavior at the device level. In most optimization cases, the cumulative water production could be reduced compared with the base case without valve control. Notably, the flow-balancing strategy increased the revenue of the target field by approximately 23 MM$ by maximizing oil production and suppressing water production. However, reactive and streamline-balancing strategies, which directly control and delay water production, undermined the economic value due to the decrease in oil production. The findings imply that FCV control strategy of suppressing only water production for the field with high water-cut could not be the optimal solution considering the reduction in oil production and the field’s revenue. The results of this study could be used as a reference to optimize downhole devices when applying water flooding in fields where high water-cut is expected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».