High Levels of Microplastics in the Arctic Sea Ice Alga <i>Melosira arctica</i>, a Vector to Ice-Associated and Benthic Food Webs
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Plastic pollution has become ubiquitous with very high quantities detected even in ecosystems as remote as Arctic sea ice and deep-sea sediments. Ice algae growing underneath sea ice are released upon melting and can form fast-sinking aggregates. In this pilot study, we sampled and analyzed the ice algae Melosira arctica and ambient sea water from three locations in the Fram Strait to assess their microplastic content and potential as a temporary sink and pathway to the deep seafloor. Analysis by μ-Raman and fluorescence microscopy detected microplastics (≥2.2 μm) in all samples at concentrations ranging from 1.3 to 5.7 × 10 4 microplastics (MP) m –3 in ice algae and from 1.4 to 4.5 × 10 3 MP m –3 in sea water, indicating magnitude higher concentrations in algae. On average, 94% of the total microplastic particles were identified as 10 μm or smaller in size and comprised 16 polymer types without a clear dominance. The high concentrations of microplastics found in our pilot study suggest that M. arctica could trap microplastics from melting ice and ambient sea water. The algae appear to be a temporary sink and could act as a key vector to food webs near the sea surface and on the deep seafloor, to which its fast-sinking aggregates could facilitate an important mechanism of transport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».