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Enregistrement W4366602021 · doi:10.1097/nrl.0000000000000495

Delirium and Previous Psychiatric History Independently Predict Poststroke Posttraumatic Stress Disorder

2023· article· en· W4366602021 sur OpenAlexaff
Tian T. Griffin, Varun Bhave, Jack McNulty, Brandon R. Christophe, Andrew Garton, E. Sander Connolly

Notice bibliographique

RevueThe Neurologist · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesBarnard College
Mots-clésMedicineDeliriumDepression (economics)PsychiatryAnxietyStroke (engine)Univariate analysisPsychological interventionInternal medicineMultivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Delirium is an acute brain dysfunction that has been correlated with adverse mental health outcomes, such as depression and posttraumatic stress disorder (PTSD). However, delirium has not been studied in relation to mental health outcomes after cerebrovascular events. This study aimed to examine the incidence of PTSD after nontraumatic intracerebral hemorrhage (ICH) and identify new predictors of poststroke PTSD symptoms. METHODS: Clinical data were collected from 205 patients diagnosed with nontraumatic ICH. Demographics and hospital course data were examined. Univariate and multivariable correlational analyses were performed to determine predictors of PTSD symptoms. PTSD symptoms were assessed using PTSD checklist-civilian version (PCL-C) scores. RESULTS: Diagnostic criteria for a positive PTSD screen (PCL-C score ≥44) were met by 13.7%, 20.2%, and 11.6% of nontraumatic patients with ICH at 3, 6, and 12 months, respectively. On univariate analysis, younger age, female sex, unemployed, and in-hospital delirium were correlated with higher PCL-C scores. In multivariable models, younger age, female sex, unemployed, in-hospital delirium, and a previous anxiety or depression diagnosis were associated with higher PCL-C scores at different follow-up times. Modified Rankin Scale scores were also positively correlated with PCL-C scores at each time point. CONCLUSIONS: Delirium, previous psychiatric history, younger age, female sex, and unemployment status were found to be associated with a greater degree of posthemorrhagic stroke PTSD symptoms. More significant PTSD symptoms were also correlated with greater functional impairment. A better understanding of patient susceptibility to PTSD symptoms may help providers coordinate earlier interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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