A parametric 3D printed assistive device for people with cerebral palsy – assessment of outcomes and comparison with a commercial counterpart
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes the results of using a parametric design platform to configure and 3D print assistive devices (AD) and how they compare with a commercial counterpart (CommAD). The configurable AD (ConfAD) was a fork/spoon holder. Five subjects with cerebral palsy participated in the study and each had a ConfAD made to fit their dominant hand. They all tested the ConfAD and the CommAD for eating in the daily routine, assisted by an occupational therapist. Functionality and satisfaction of both devices were evaluated using two standard clinical questionnaires - the Individually Prioritized Problem Assessment questionnaire (IPPA) and Quebec User Evaluation of Satisfaction with Assistive Technology (QUEST 2.0). They outlined important issues that the participants prioritized and how they were met by the devices. In the specific cases neither the ConfAD nor the CommAD provided substantial benefits for the participants according to the evaluations, but the questionnaires provided useful information about where the designs should be improved. They show a need for highly personalized solutions which may be solved by 3D printing ADs. A configurator for generating production files starting from a parametric model of an AD may facilitate personalizing ADs, however a sufficiently large number of model versions should be present to meet individual needs. Alternatively, the clinician should be able to edit the models to accommodate said needs. Future research could use clinical evaluations to provide comparable evidence and guide development of efficient and effective frameworks for digital fabrication in terms of clinically feasible AD model sourcing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle