Normative data for the verb fluency test in the adult French-Quebec population and validation study in mild cognitive impairment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Verbal fluency tests are used to assess executive functions and language. The verb fluency test has proven successful in distinguishing healthy individuals (HCs) from participants with pathological conditions. However, few normative and psychometric studies have been published for the verb fluency test. The aim of Study 1 was to provide normative data in the adult population of French Québec for the verb fluency test. The aim of Study 2 was to determine its discriminant validity and test-retest reliability. The normative sample consisted of 424 HCs aged 50-92 years. Multiple linear regressions were used to generate equations for calculating Z-scores. To assess discriminant validity, the performance of 46 HCs was compared with that of 46 participants with mild cognitive impairment (MCI). To determine test-retest reliability, the test was administered twice, 3 months apart, to a group of 25 HCs. Age, sex, and education level were significantly related to performance on the test. The test distinguished the performance of HCs from that of participants with MCI. Test-retest analysis showed that scores had good stability over time. Norms and psychometric data for the verb fluency test will help clinicians and researchers better identify executive and language impairments associated with pathological conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle